バイオインフォマティクスの歴史と全貌
さらに、本講義がSustainable Development Goals（持続可能な開発目標、SDGs）を理解するために重要な学問の１つであることを説明する。Molecular Evolutionary Genetics Analysis (MEGA11) のインストール（中川）

MEGA11ソフトウェアーを利用したDNA塩基配列 (16S rRNA遺伝子) の収集と蓄積（中川）

MEGA11ソフトウェアーを利用した対にしたDNA塩基配列 (16S rRNA遺伝子) のアライメント（中川

MEGA11ソフトウェアーを利用したシークエンサーから得られた波形データー処理（中川）

MEGA11ソフトウェアーを利用した細菌DNA塩基配列 (16S rRNA遺伝子) の多重配列アライメントと16S rRNA遺伝子情報に基づく細菌の系統樹の作成（中川）

MEGA11ソフトウェアーを利用した公共遺伝子データバンクからの機能遺伝子の収集、DNA塩基配列からアミノ酸配列への翻訳とアミノ酸配列に基づく系統樹の作成（中川）

核酸の相同性検索アルゴリズム（袴田）
核酸は必ずA-T および G-Cのペアを形成するため、その相同性検索を行う際は塩基の一致・不一致およびギャップが相同性評価の対象となることを概説する。

タンパク質の相同性検索アルゴリズム（アミノ酸置換行列）（袴田）
タンパク質は核酸とは異なり２０種類の側鎖を有するため、その相同性検索を行う際は側鎖の化学構造に基づいたアミノ酸置換行列が相同性評価に必須となることを概説する。

タンパク質の相同性検索アルゴリズム（ドットマトリックス法）（袴田）
アミノ酸置換行列を用いたタンパク質は相同性検索において基礎的なドットマトリックス法について概説する。また、スミス-ウォーターマンアルゴリズムをヒューリスティックに改変したBLASTアルゴリズムについても講義する。

タンパク質の三次元構造に基づく相同性検索と予測三次元構造の構築（袴田）
Webサービスを用いたタンパク質の一次構造の相同性検索法について概説し、その結果を基にタンパク質の三次構造の相同性検索法について概説する。さらに得られた検索結果を活用してタンパク質の三次元構造予測を実施し、解説する。

データベースからのモデル生物等のゲノム情報の抽出（荻原）
NCBI、DDBJ、EMBL等のデーターベースサイトから対象生物のゲノム情報を検索・抽出する方法について確認・解説する。

データベースからのモデル生物等のゲノム情報の抽出（荻原）
NCBI、DDBJ、EMBL等のデーターベースサイトから対象生物のゲノム情報を検索・抽出する方法について確認・解説する。CDS Search、開始コドンの確認などについても解説する。

抽出したゲノム配列情報の解析（荻原）
NCBI、DDBJ、EMBL等のデーターベースサイトから得られた対象生物のゲノム配列情報を、PCR反応等の手法を用いて獲得することを目的として、配列情報の解析手法について確認・解説する。

BLAST解析による配列情報の確認（荻原）
NCBIのBLASTサービスを用いて、抽出した対象核酸配列情報の詳細を解析しプライマーの設定領域など確認する方法について解説する。

対象生物ゲノム配列情報からのPCR法による目的遺伝子の獲得（荻原）
前回までの講義内容を踏まえてPrimer3などのWebサービスを用いて、対象生物ゲノム配列情報からPCR法による目的遺伝子の獲得する方法について確認・解説する。